每當人們提及「人工智能」總是與科技、**等高大上的形容詞聯(lián)想到一起，例如不需要人類掌控方向盤的無人汽車，可以跳舞跑步的仿生機器人、《復仇者聯(lián)盟》中擁有自主意識的奧創(chuàng)……

其實在日常生活里，AI 在生活中也隨處可見。當你回到小區(qū)時會有機器人自動測溫，進門時需要人臉識別才能開門，回到家中對著智能音箱喊一句「我要看電視」電視便自動打開。

人工智能對于普通人來說只是已經(jīng)習慣的應用或是日常的談資。但在世界的很多角落，人工智能卻是無數(shù)人和家庭生命的曙光。

在我們易忽視、看不見的地方，AI 給人帶來了「有你真好」的溫暖。疫情期間，家庭健康碼讓沒有智能手機的老人、幼兒也能安心出行；借助語音轉文字服務，聽障人士如今可以「聽見」聲音，正常交流溝通；這些看似冷冰冰、遙不可及、前沿的技術，正藏在生活中服務每一個人的底層需求。

這些需求也許是遙遠鄉(xiāng)村小學中孩童求知的渴望，也許是病人等待診斷醫(yī)治時的希望寄托，也許是大山里的媽媽們能在家門口就實現(xiàn)養(yǎng)家糊口的小目標，也許是少數(shù)民族能用普通話與漢族交流的溝通需要，又或許是那些不能言說卻渴望被聽見的人們長久以來的內(nèi)心呼喚……

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

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人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等

就業(yè)方向：面向智能制造、智慧醫(yī)療、智慧生活、智能駕駛和智慧教育等行業(yè)的技術型崗位。就業(yè)崗位：計算機視覺工程師和Python全棧工程師。核心課程：Python程序設計、AI數(shù)學基礎、數(shù)據(jù)分析與特征工程、圖像處理、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音處理技術、數(shù)據(jù)挖掘等。前景很好，中國正在產(chǎn)業(yè)升級，工業(yè)機器人和人工智能方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以后的時間。難度，肯定高，要求你有創(chuàng)新的思維能力，高數(shù)中的微積分、數(shù)列等等必須得非常好，軟件編程(基礎的應用廣泛的語言：C/C++)必須得很好，微電子(數(shù)字電路、低頻高頻模擬電路、主要的是嵌入式的編程能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以后急需的人工智能領域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。

AI工程師主要有三類：AI算法研究：大多數(shù)具有博士學位，有較好的理論和數(shù)學基礎積累，對新的學術成果能較快理解和吸收；AI工程實現(xiàn)：提供將計算邏輯或硬件封裝打包起來，方便模型的訓練和預測；AI應用：側重驗證好的模型在業(yè)務上的應用。知識結構機器學習算法：LR（邏輯回歸）/SVM（支持向量機）/決策樹（傳統(tǒng)的分類和聚類），DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡），CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）； CNN網(wǎng)絡模型：AlexNet,GoogleNet和ResNet； 框架：Coffee，TensorFlow；硬件：GPGPU（General Purpose Computing on GPU，即在圖形處理器上進行通用計算），FPGA（Field－Programmable Gate Array，即現(xiàn)場可編程門陣列）。