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廣州騰鳴自動(dòng)化控制設(shè)備有限公司,
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街道辦事處:南沙街道、萬(wàn)傾沙鎮(zhèn)、黃閣鎮(zhèn)、橫瀝鎮(zhèn)、東涌、欖核
合成工業(yè)區(qū).大沖工業(yè)區(qū).黃閣汽車(chē)城工業(yè)園.萬(wàn)頃沙工業(yè)園
開(kāi)發(fā)區(qū)蘿崗維修辦事處:
不可質(zhì)疑的五大優(yōu)勢(shì):
一,免出差費(fèi),不收取任何出差服務(wù)費(fèi)
二,維修報(bào)價(jià)制度規(guī)范(維修行業(yè)報(bào)價(jià)規(guī)范的倡議者、表率者)
三,無(wú)電氣圖紙資料也可維修
四,高校合作單位
五,行業(yè)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)單位
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(1、我司工程師上門(mén)檢測(cè)不收取任何出差費(fèi)。2、客戶(hù)寄來(lái)或送來(lái)我司檢測(cè)的設(shè)備,如若不同意維修報(bào)價(jià),我司也不會(huì)收取任何檢測(cè)費(fèi)用)。
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西門(mén)子伺服驅(qū)動(dòng)器維修常見(jiàn)故障:上電無(wú)顯示,上電過(guò)電壓報(bào)警,上電過(guò)電流報(bào)警,編碼器故障,模塊損壞,參數(shù)錯(cuò)誤等故障
本系統(tǒng)中上位機(jī)采用Citect軟件進(jìn)行編制程序和畫(huà)面組態(tài),下位采用S7300可編程邏輯控制器、DT3000綜合繼電保護(hù)裝置以及IQ220智能電量裝置采集各廠(chǎng)房的配電參數(shù),然后通過(guò)RS485傳輸至上位機(jī)。上位機(jī)通過(guò)軟件編程將數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫(kù),供給相關(guān)人員查詢(xún)。
■工程方案
上位計(jì)算機(jī)以WINDOWS操作系統(tǒng)為平臺(tái),安裝了IMPACC軟件(西屋公司DT3000、IQ220及ARII的編程軟件)與STEP 7軟件(西門(mén)子公司S7300可編程邏輯控制器編程軟件),這兩套軟件將所有現(xiàn)場(chǎng)信號(hào)采集并接收后傳給人機(jī)界面軟件(終操作員使用軟件) - 澳大利亞悉雅特公司的CITECT軟件。
CITECT軟件提供實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)圖形、多媒體報(bào)警、報(bào)表、趨勢(shì)圖等各種方式,使得操作員可以監(jiān)視、控制并記錄實(shí)時(shí)及需要的歷史數(shù)據(jù)。
CITECT軟件還提供了與廠(chǎng)區(qū)信息管理系統(tǒng)的接口。本計(jì)算機(jī)內(nèi)安裝的以太網(wǎng)卡與廠(chǎng)區(qū)服務(wù)器的以太網(wǎng)卡直接連接,使用TCP/IP協(xié)議,將服務(wù)器需要的數(shù)據(jù)上傳。(使用WONDERWARE協(xié)議仿真通訊)
■系統(tǒng)功能
本系統(tǒng)是上海電器股份有限公司電器成套廠(chǎng)為淮陰卷煙廠(chǎng)35kV/0.4kV變電所成套設(shè)備定制,其中包括35kV高壓開(kāi)關(guān)柜的監(jiān)控、35kV/0.4kV變壓器參數(shù)監(jiān)視、0.4kV低壓抽屜式開(kāi)關(guān)柜的監(jiān)控以及直流屏參數(shù)監(jiān)視。
IQ220智能電量裝置共有兩部分組成:設(shè)備本體、顯示及操作面板。
計(jì)量回路的電流互感器(CT)及電壓互感器(PT,低于600V電壓不需要)接入IQ220設(shè)備本體,在顯示及操作面板上進(jìn)行對(duì)應(yīng)操作后,IQ220智能電量裝置即將該計(jì)量回路的電量參數(shù)在面板上就地顯示,并通過(guò)設(shè)備本體上的計(jì)算機(jī)接口將所有就地顯示數(shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳遞給上位計(jì)算機(jī)。
DT3000是真正意義的微機(jī)綜合繼電保護(hù)儀表,通過(guò)一個(gè)完全獨(dú)立的以微機(jī)為基礎(chǔ)的組件,取代了所有的常規(guī)的電磁式和感應(yīng)盤(pán)過(guò)電流繼電器、電流表和電流表轉(zhuǎn)換開(kāi)關(guān),完成全面的每相和接地饋線(xiàn)回路保護(hù),并可直接上位機(jī)通訊(所有參數(shù)設(shè)置,所有電流量、運(yùn)行狀態(tài)、故障狀態(tài)顯示、遠(yuǎn)程分/合斷路器)。 一、電力系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)的意義
、進(jìn)行設(shè)備運(yùn)行的歷史檔案的建立,從而使設(shè)備運(yùn)行中所發(fā)生的情況中出現(xiàn)的資料和數(shù)據(jù)得到積累,以備后用。
第二、判斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的正常與否,并對(duì)設(shè)備故障的性質(zhì)和程度進(jìn)行判斷。判斷的主要依據(jù)為以前所建立的歷史檔案,包括設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的等級(jí)、從前出現(xiàn)此種故障的過(guò)程中顯示的特征等。
第三、為了能夠在實(shí)施狀態(tài)檢修時(shí)為檢修工作提供必要的依據(jù),必須評(píng)估設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),同時(shí)分析這些狀態(tài),分類(lèi)評(píng)估,從而形成一定的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。狀態(tài)檢測(cè)的評(píng)估的主要內(nèi)容包括:評(píng)估設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、估計(jì)這杯異常狀態(tài)、預(yù)測(cè)設(shè)備故障狀態(tài)的未來(lái)變化。將這些內(nèi)容都納入評(píng)估的體系之中主要為提供一定的條件來(lái)進(jìn)行評(píng)估,從而不斷地健全、完善評(píng)估監(jiān)測(cè)。
,設(shè)備的運(yùn)行資料可以在狀態(tài)監(jiān)測(cè)過(guò)程中不斷的被積累、完善、健全,突破了過(guò)去的管理體制的束縛,并對(duì)管理體制進(jìn)行了完善。因而,筆者認(rèn)為,在現(xiàn)代電力系統(tǒng)設(shè)備管理中,狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)有著不可忽視的作用。
二、狀態(tài)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)的研究
、在信號(hào)采集方面
所謂電力設(shè)備的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),其功能是持續(xù)地對(duì)設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行檢查和判斷,并對(duì)設(shè)備狀態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè);系統(tǒng)運(yùn)行的時(shí)間為設(shè)備的使用期,也就是說(shuō),只要設(shè)備還在進(jìn)行使用就必須對(duì)其進(jìn)行監(jiān)測(cè)。
診斷對(duì)象的狀態(tài)信息的獲取是設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)量反映設(shè)備運(yùn)行情況中首要完成的任務(wù),信息的內(nèi)容除了包括電力設(shè)備的電壓、電流、頻率、局部放電量外,還包括磁力線(xiàn)的密度情況以及正常信號(hào)和故障信號(hào)。通常,信號(hào)的采集方法會(huì)隨著表征設(shè)備狀態(tài)量的信號(hào)的特性的不同而改變。信號(hào)采樣主要有以下幾種方法:
1、每次所采集的信號(hào)的樣本的長(zhǎng)度為處理一個(gè)足夠數(shù)據(jù)所需要的長(zhǎng)度,我們將這種采樣稱(chēng)為一次性采樣。
2、采樣的時(shí)間為事先規(guī)定的好的,且采樣頻率為一個(gè)整定的周期,簡(jiǎn)單地說(shuō)就是定時(shí)采樣。
3、自動(dòng)采樣,采樣發(fā)生的時(shí)間為隨機(jī)的,采樣以故障時(shí)信號(hào)突變?yōu)槭侄巍?/p>
4、特殊采樣,采樣方式根據(jù)所診斷的故障的要求不同而不同,例如轉(zhuǎn)速跟蹤采樣、峰值采樣等。
第二、數(shù)據(jù)傳送
信號(hào)處理系統(tǒng)通常距監(jiān)測(cè)設(shè)備較遠(yuǎn),因此,數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中易受干擾、易損失及相移(受環(huán)境因素影響較大),需先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換、預(yù)處理和壓縮打包,再經(jīng)通信路徑傳輸?shù)教幚砜刂浦行摹Mㄐ旁O(shè)備現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于電力領(lǐng)域,光纖傳輸數(shù)字信號(hào)可較好地抑制干擾,保證信號(hào)質(zhì)量。
第三、數(shù)據(jù)處理
工控?cái)?shù)據(jù)處理中心收到通信線(xiàn)路傳輸來(lái)的狀態(tài)量數(shù)據(jù)包后,利用各種不同數(shù)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)解包處理。例如,頻譜分析將時(shí)域連續(xù)時(shí)間信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域不同頻率信號(hào)進(jìn)行分析;在時(shí)域中由2個(gè)信號(hào)之間相關(guān)性采用相關(guān)分析搜索另一個(gè)信號(hào)的處理數(shù)據(jù);小波分析;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);人工智能。數(shù)字信息技術(shù)和智能技術(shù)應(yīng)用到電力設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理使電力設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)更加實(shí)時(shí)準(zhǔn)確。
三、故障診斷的建議
、利用多傳感技術(shù)和信息融合處理技術(shù)診斷某種故障不同的故障表象。多傳感技術(shù)利用多個(gè)傳感器從多側(cè)面、多角度觀測(cè)同一對(duì)象,即針對(duì)同一故障的多種故障表征,多層次多領(lǐng)域(時(shí)域、空間域、頻域)采集不同的特征量,選擇故障反映靈敏度高的狀態(tài)信息量,從而較全面的分析診斷故障。
信息融合技術(shù)是將來(lái)自多傳感器的數(shù)據(jù)按照一定的準(zhǔn)則加以分析和綜合的數(shù)據(jù)處理過(guò)程。因同一設(shè)備故障在不同特征空間的不同反映之間存在著內(nèi)在的關(guān)聯(lián)關(guān)系,利用融合技術(shù)“求同去異”可提高電力設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)和故障診斷的準(zhǔn)確性。但信息融合基本理論尚不完善,該診斷方法還有待研究。
第二、基于特征空間矢量的故障診斷方法,可通過(guò)對(duì)故障誤差的學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)修正故障特征量。這種診斷方法具有一定的自適應(yīng)能力,適合于具有不確定性和慢時(shí)變性的復(fù)雜對(duì)象的故障診斷。其實(shí)質(zhì)是將每次的故障征兆矢量作為原先驗(yàn)征兆矢量集中的一個(gè)新的先驗(yàn)征兆矢量,并根據(jù)自適應(yīng)算法修正故障特征矢量。故障先驗(yàn)征兆矢量不確定時(shí),則需要人工判斷次故障。
第三、針對(duì)電力設(shè)備的固有特性以及在線(xiàn)監(jiān)測(cè)狀態(tài)信息量不足導(dǎo)致的不確定性,可考慮采用模糊理論中的大隸屬度原則診斷故障原因,判斷故障類(lèi)型,將狀態(tài)信號(hào)與模糊數(shù)學(xué)方法結(jié)合起來(lái)分析故障的隨機(jī)性和模糊性問(wèn)題。