如何提高車牌識別系統(tǒng)的識別率?

　　目前，由于車牌識別系統(tǒng)使車輛能夠進出停車場，他們可以在不停車的情況下進出，加快車輛通行速度，節(jié)省卡管理工作，減少管理人員的費用，因此它被廣泛用于所有。在停車場。但是，車牌識別有時會出現(xiàn)識別錯誤。如何解決這個問題，提高識別率?

　　從內(nèi)部角度來看，車牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車牌識別算法，車牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度組成，分為五個不同的特征：

　　1、很差，也就是說，算法的演變是有限的，并且不可能進行無限的計算;

　　2、是算法每個算法步驟的定義;

　　3、輸入項是特定車牌圖像;

　　4、輸出項是車牌的識別結(jié)果;

　　5、可行性是車牌識別的效果。

　　通過優(yōu)化上述五個特征，從根本上優(yōu)化車牌識別算法是提高車牌識別率的一種方法。

　　從外部來看，影響車牌識別率的因素主要包括視點轉(zhuǎn)換、射線、遮擋、縮放、變形、背景復雜度等。

　　車牌識別系統(tǒng)主要用于停車場，包括制動器，車輛檢測器，高速車牌捕捉攝像頭，電子顯示器和控制中心。進出口車輛的牌照由高速車牌捕捉攝像機捕獲，并提取前后圖像的比較以確定車輛是否被釋放?？梢钥闯?，車牌識別停車系統(tǒng)對整個系統(tǒng)有很高的要求，外部環(huán)境對識別率也有很大影響。

　　對于帶有車牌識別停車系統(tǒng)的停車場，影響識別率的主要原因有兩個。個、應確保停車場的環(huán)境光線足夠亮。對于明亮或黑暗的夜晚，你應該添加一些補品。光學設備;第二個、保證車輛進入和離開停車場的車牌應該完好無損，這樣就可以捕獲每個出入口的車牌。

　　因此，通過輔助避免識別環(huán)境的復雜性和減慢車速可以有效地提高車牌識別率。