原生即時聊天源碼公眾號搭建（有現成軟件，接口），聊天平臺開發(fā)，嚃嚄嚅嚆嚈嚉，聊天源碼搭建，聊天系統開發(fā)，聊天公眾號開發(fā)，聊天小程序開發(fā)

匹配規(guī)則

每個用戶都是外在+內在的一個人物畫像：外在=外形價值+經濟價值，內在=性格+愛好。     

匹配傾向占比：設z1=外形價值,z2=經濟價值,z3=性格,z4=愛好； z1+z2+z3+z4=1。

用戶發(fā)布內容時，判斷其價值交換傾向，外在還是內在，為其做對應推薦。即找準用戶此刻需求，基于歷史積累的價值數據匹配。

舉例：

找投資伙伴：傾向經濟價值，z1=0.9，為其推薦經濟價值匹配度高的人

找短期玩伴：傾向外形價值z2=0.8，為其推薦外形價值匹配度高的人

找人聊天：傾向性格 z3=0.9，為其推薦性格匹配度高的人

找人一起運動：傾向愛好 z4= 0.8，為其推薦愛好匹配度高的人

當用戶沒有明顯需求傾向時，默認值 z1=0.3，z2=0.3, z3=0.2, z4=0.2；

再結合其歷史匹配信息，結合協同過濾等推薦算法，為其做推薦。