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發(fā)布時(shí)間: | 2023-12-14 11:46 |
最后更新: | 2024-11-15 15:21 |
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2023上海物流展|第23屆亞洲國(guó)際物流技術(shù)與運(yùn)輸系統(tǒng)展覽會(huì)(CeMAT ASIA)
物料搬運(yùn)、自動(dòng)化技術(shù)、運(yùn)輸系統(tǒng)、物流的國(guó)際盛會(huì)
時(shí)間:2023年10月24日-10月27日
地點(diǎn):上海新國(guó)際博覽中心(上海市浦東新區(qū)龍陽(yáng)路2345號(hào))
主辦單位
中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)、中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)、德國(guó)漢諾威展覽公司、漢諾威米蘭展覽(上海)有限公司
同期舉辦
上海國(guó)際工業(yè)零部件及分承包展覽會(huì)(ISA)
亞洲國(guó)際動(dòng)力傳動(dòng)與控制技術(shù)展覽會(huì)(PTC ASIA)
亞洲國(guó)際高空作業(yè)機(jī)械展覽會(huì)(APEX)
上海國(guó)際壓縮機(jī)及設(shè)備展覽會(huì)(ComVac)
上海國(guó)際重型機(jī)械裝備展覽會(huì)(HeavyMachinery)
亞洲國(guó)際冷鏈設(shè)備及技術(shù)展覽會(huì)(CCA)
展會(huì)介紹
亞洲物料搬運(yùn)和物流技術(shù)行業(yè) 具 規(guī) 模 的國(guó)際 展 會(huì) 之 一,亞洲國(guó)際物流技術(shù)與運(yùn)輸系統(tǒng)展覽會(huì)(簡(jiǎn)稱亞洲物流展)自2000年以來已成功舉辦了22屆,作為德國(guó)漢諾威全球工業(yè)系列展的一員,CeMAT ASIA始終秉承德國(guó)漢諾威展會(huì)科技、創(chuàng)新及服務(wù)的先進(jìn)理念,立足中國(guó)市場(chǎng),為各展商提供高端展示平臺(tái)。
oTMS總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人 制造業(yè)信息化由來多年,信息化和數(shù)智化的區(qū)別在哪里?
筆者認(rèn)為,信息化是主要從手工到計(jì)算機(jī)的躍升,把原來的手工流程經(jīng)過優(yōu)化梳理后在計(jì)算機(jī)中固化下來,通過系統(tǒng)來約束作業(yè),減少人為因素的影響,減少出錯(cuò),便于規(guī)?;?jīng)營(yíng)和協(xié)作。現(xiàn)在,隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI及各種智能設(shè)備的普及,企業(yè)在信息化的基礎(chǔ)上進(jìn)行供應(yīng)鏈升級(jí),應(yīng)用新技術(shù),軟硬件結(jié)合,把原有的供應(yīng)鏈信息孤島連接起來,原先缺失的功能完善起來。
因此,數(shù)智化是信息化的升級(jí)和延伸,是制造業(yè)供應(yīng)鏈升級(jí)的必經(jīng)之路。不論信息化,還是數(shù)智化,其核心是要服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理,幫助企業(yè)增收、降本、提效以及更好地服務(wù)客戶。
制造業(yè)數(shù)智化升級(jí)的推動(dòng)因素
無論是過去基礎(chǔ)的信息化建設(shè),還是現(xiàn)在倡導(dǎo)的數(shù)字化、智能化,背后都有相對(duì)明確的推動(dòng)因素。
1.國(guó)家政策、行業(yè)規(guī)范的要求
就如同會(huì)計(jì)電算化帶來了財(cái)務(wù)軟件的普及應(yīng)用,電子發(fā)票給費(fèi)控軟件帶來的巨大商機(jī)。國(guó)家政策和行業(yè)的規(guī)范要求都推動(dòng)了企業(yè)管理走向數(shù)字化。近,國(guó)家大力扶持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的文件密集出臺(tái),如:1月12日《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知》、1月15日求是網(wǎng)發(fā)表的總書記《不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)》的文章,這無疑也對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。
2.黑天鵝事件的促進(jìn)
2020年至今,疫情給我們的生活和企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來了巨大的不確定性和不可控性。如果一家企業(yè)是國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈為主,國(guó)內(nèi)采購(gòu)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)、國(guó)內(nèi)銷售,疫情雖然有影響,但從時(shí)間長(zhǎng)度和影響嚴(yán)重性角度來講,相對(duì)可控;但如果企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為有較大比例的國(guó)際供應(yīng)鏈,比如原材料的海外采購(gòu)或成品的海外銷售,那么疫情的影響就可能非常大,也更加不可控。oTMS的客戶中,48%是外資企業(yè),52%是中國(guó)本土企業(yè),因此我們注意到這些企業(yè)對(duì)自身供應(yīng)鏈管理的要求正在提升。供應(yīng)鏈必須要足夠有韌性,更能應(yīng)對(duì)突然情況,才能使企業(yè)在不確定的環(huán)境中突出重圍。
3.終端市場(chǎng)的變化
渠道下沉、渠道多元化,使得很多企業(yè)的商流模式從以往的“批發(fā)模式”變?yōu)椤傲闶勰J健?,即過去主要服務(wù)于全國(guó)一、二級(jí)大經(jīng)銷商,現(xiàn)在需要服務(wù)于全國(guó)一、二、三、四線城市的經(jīng)銷商以及終端個(gè)人客戶。批發(fā)模式下,訂單特點(diǎn)是大批量、低頻次,特點(diǎn)是規(guī)?;?,大批量采購(gòu)、大批量制造、大批量的銷售;而在零售模式下,訂單特點(diǎn)是小批量、高頻次,特點(diǎn)是精細(xì)且柔性。
以上的和第二點(diǎn),筆者認(rèn)為是制造業(yè)數(shù)智化升級(jí)的主要推動(dòng)因素,第三點(diǎn)是輔助因素。終端市場(chǎng)的變化在服務(wù)行業(yè)先行,因此服務(wù)業(yè)是在數(shù)智化升級(jí)的梯隊(duì),但可以預(yù)見,隨著市場(chǎng)格局的變化,制造業(yè)也必將會(huì)快馬加鞭、迎頭趕上。
數(shù)據(jù)整合驅(qū)動(dòng)智能決策
制造業(yè)數(shù)智化升級(jí)過程中的“痛點(diǎn)”
制造業(yè)企業(yè)流程更嚴(yán)謹(jǐn)、更復(fù)雜,因而升級(jí)過程中遇到的痛點(diǎn)或挑戰(zhàn)更多。以下列舉的痛點(diǎn),比如關(guān)于組織和人的部分,是各行業(yè)都會(huì)遇到的,但比如流程化有關(guān)的問題,則是專屬于制造業(yè)的較為突出的問題。數(shù)智化是方向,是美好的彼岸,但能否少折騰、不傷筋動(dòng)骨地到達(dá)美好的彼岸,取決于在數(shù)智化的過程中,企業(yè)和服務(wù)商如何共同來應(yīng)對(duì)以下挑戰(zhàn)。
1.內(nèi)部信息系統(tǒng)眾多,但是聯(lián)通性低
大部分的制造業(yè)企業(yè)或多或少地應(yīng)用了不同類型的信息系統(tǒng),尤其是大型制造業(yè)企業(yè),普遍在生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、銷售、客服、OA等企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)體系,應(yīng)用了眾多的軟件,但是不同系統(tǒng)之間聯(lián)通性差,各個(gè)系統(tǒng)都作為孤島存在,不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享度低。加之制造業(yè)體系和流程較為復(fù)雜,在缺乏強(qiáng)有力的外部推動(dòng)因素的情況下,內(nèi)部變化動(dòng)力不足。所以,經(jīng)常出現(xiàn)的情況是,盡管內(nèi)部有很多系統(tǒng),不同的部門和業(yè)務(wù)線在實(shí)際工作中,很多任務(wù)依然得通過郵件來完成;很多數(shù)據(jù)依然不能快速共享,無法支持企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)做出快速的判斷和決策。
2.業(yè)務(wù)復(fù)雜度高,既往流程固化,改變難度大
制造業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)復(fù)雜度高,而且內(nèi)部大量的工作流程和工作習(xí)慣是多年積累、沉淀的結(jié)果,受不同時(shí)期的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和技術(shù)局限性影響較大。數(shù)智化升級(jí)的目的是通過諸如云計(jì)算、5G、AI、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用來提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的效率,并帶來更高的產(chǎn)出。所以,這個(gè)升級(jí)過程必然需要對(duì)存在的各種可行但是“別扭”的流程做重新的優(yōu)化梳理,而不是一成不變地把原有的流程簡(jiǎn)單地?cái)?shù)字化、線上化。這就要求企業(yè)夠跳出原有思維框架想問題,并且接受流程上的改變,在推行過程中,必然會(huì)有阻力。
同時(shí),不能忽略一些非?;A(chǔ)但是核心的問題,比如企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。每個(gè)企業(yè)或多或少都建立了自己的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),但是如果仔細(xì)回顧,數(shù)據(jù)的質(zhì)量確實(shí)存在很大參差。比如,產(chǎn)品的重量體積是否準(zhǔn)確?客戶聯(lián)系人信息是否準(zhǔn)確?如果有變化,更新是否及時(shí)?如果核心數(shù)據(jù)不完善,那么對(duì)于后續(xù)的升級(jí)也會(huì)帶來更高的難度。
3.數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)內(nèi)部存在有效的變革組織和執(zhí)行機(jī)制
企業(yè)的數(shù)智化升級(jí)往往需要優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,從而會(huì)改變對(duì)應(yīng)員工的現(xiàn)有工作習(xí)慣。數(shù)智化升級(jí)戰(zhàn)略一般是由高層發(fā)起,中層參與討論,一起制定出來的。在大的戰(zhàn)略框架中,每個(gè)業(yè)務(wù)線的數(shù)智化產(chǎn)品選型也往往是由企業(yè)高層、業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人、IT負(fù)責(zé)人共同來確定。然而,由于涉及現(xiàn)有流程的更改,如果企業(yè)未能與業(yè)務(wù)線的具體操作人員提前溝通、統(tǒng)一認(rèn)知、達(dá)成共識(shí),往往會(huì)在落地實(shí)施的過程中遇到阻力,從而影響終的實(shí)際效果。
4.長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃 vs 階段性數(shù)智化目標(biāo)
企業(yè)的數(shù)智化升級(jí)是一個(gè)需要長(zhǎng)期投入和耐心的持久戰(zhàn)。這里的投入不僅意味著較大的資金投入,也包括中高管理層的注意力的投入;而這里的耐心,指的是從投入到見效只是開始,還需要企業(yè)長(zhǎng)期的運(yùn)行、維護(hù)以及優(yōu)化,來確保新的數(shù)智化體系能夠真正滿足企業(yè)的持續(xù)經(jīng)營(yíng)管理目標(biāo)。所以,在數(shù)智化過程中相對(duì)健康的結(jié)構(gòu)應(yīng)該是,有一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)智化戰(zhàn)略和目標(biāo),在這個(gè)大目標(biāo)之下,分解為若干個(gè)小目標(biāo),每個(gè)小目標(biāo)有對(duì)應(yīng)具體要做的事情以及判斷是否成功的標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí),每個(gè)小目標(biāo)是彼此關(guān)聯(lián)的。這里筆者想引入一個(gè)“點(diǎn)-線-面”的模型結(jié)構(gòu)。
制造業(yè)數(shù)智化升級(jí)路徑:點(diǎn)-線-面的關(guān)系模型
上文提到,整個(gè)企業(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略升級(jí)將是一個(gè)長(zhǎng)期的過程,需要經(jīng)歷復(fù)雜甚至是痛苦的轉(zhuǎn)型。那么該從何下手?筆者想用“點(diǎn)-線-面”的模型來解讀這個(gè)進(jìn)程:
點(diǎn):一個(gè)業(yè)務(wù)條線/職能部門中的不同功能;
線:不同業(yè)務(wù)條線、不同職能部門;
面:企業(yè)的所有業(yè)務(wù)線、部門協(xié)同合作的經(jīng)營(yíng)全局。
其中,面的概念比較好理解,就是指企業(yè)的全局。線和點(diǎn)的關(guān)系可以通過舉例來更好地理解,比如:市場(chǎng)和銷售部門作為一條線,其中管理銷售過程的CRM系統(tǒng)、電銷系統(tǒng)、管理商機(jī)和轉(zhuǎn)化的系統(tǒng)就相當(dāng)于這條線上的不同個(gè)點(diǎn);企業(yè)供應(yīng)鏈部門是一條線,那么計(jì)劃系統(tǒng)、采購(gòu)系統(tǒng)、WMS、TMS就是這條線上的不同個(gè)點(diǎn)。
企業(yè)整體的數(shù)智化升級(jí),首先具備足夠多的點(diǎn),每個(gè)點(diǎn)獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn)良好,然后需要把這些點(diǎn)連接成線,彼此聯(lián)通、流程共享、數(shù)據(jù)共享,后要讓多個(gè)線條,該聯(lián)通的聯(lián)通、該共享的共享、該獨(dú)立的獨(dú)立,從而編織成一張網(wǎng),來真實(shí)、快速地反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理現(xiàn)狀,助力企業(yè)的決策。這才算是真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)智化驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展。
端到端數(shù)字化 物流狀態(tài)隨時(shí)知曉
數(shù)智化驅(qū)動(dòng)下的制造業(yè)解決方案
oTMS作為一家聚焦于企業(yè)數(shù)智化運(yùn)輸體系搭建的軟件服務(wù)商,已服務(wù)于上百家大中型貨主企業(yè),親身經(jīng)歷了大量企業(yè)在運(yùn)輸領(lǐng)域的數(shù)智化升級(jí)之路。
我們注意到,在疫情之后,尤其是2021年下半年,疫情仍在反復(fù),大家意識(shí)到疫情將不會(huì)短期消失,這使得疫情對(duì)于供應(yīng)鏈的影響持續(xù)發(fā)酵。制造業(yè)企業(yè)開啟了一輪數(shù)字化升級(jí),客戶立項(xiàng)數(shù)量遠(yuǎn)大于服裝、零售等行業(yè)。
同時(shí),國(guó)外的一些大企業(yè)由于全球化布局更明顯,受疫情影響更大。從2021年開始,他們紛紛加大投入,以提高企業(yè)內(nèi)部全球物流體系的數(shù)字化水平。因?yàn)橐患移髽I(yè)不可能影響到船公司、港口,所以他們選擇盡快搭建自己的全球物流可視化體系,在不確定性這個(gè)大主題下,增加供應(yīng)鏈的可預(yù)測(cè)性和確定性,提高自己的應(yīng)對(duì)能力。
在這樣的背景下,oTMS的解決方案不僅聚焦于運(yùn)輸執(zhí)行的在途可視,更致力于與企業(yè)內(nèi)部上游系統(tǒng)打通并抓取關(guān)鍵數(shù)據(jù)?;谄髽I(yè)物流網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行智能計(jì)劃和分析,從而助力企業(yè)打造有韌性的物流管理體系。
以某大型制造企業(yè)為例,該企業(yè)擁有5個(gè)以上工廠、10個(gè)以上倉(cāng)庫(kù)(含廠內(nèi)倉(cāng))、超過15家物流公司以及近2000家經(jīng)銷商。oTMS將所有生產(chǎn)廠、倉(cāng)庫(kù)(廠內(nèi)倉(cāng)庫(kù)+區(qū)域倉(cāng)庫(kù))、物流公司和終端經(jīng)銷商連接在同一平臺(tái)。
過去,該企業(yè)已經(jīng)完成了初步的信息化。當(dāng)ERP系統(tǒng)下單時(shí),已經(jīng)包含了發(fā)貨工廠、倉(cāng)庫(kù)、物流公司的數(shù)據(jù),TMS直接把訂單分配給對(duì)應(yīng)的物流公司,由此已實(shí)現(xiàn)了端到端的可視化管理。現(xiàn)在,在升級(jí)后,ERP系統(tǒng)下單時(shí),仍然包含發(fā)貨工廠、倉(cāng)庫(kù)、物流公司的數(shù)據(jù),但是會(huì)首先通過oTMS的智能優(yōu)化引擎,查詢工廠/倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存數(shù)據(jù),根據(jù)不同工廠/倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)輸成本和數(shù)據(jù)計(jì)算優(yōu)發(fā)貨選擇,把計(jì)算結(jié)果和ERP系統(tǒng)中原發(fā)貨策略進(jìn)行成本和運(yùn)輸時(shí)間的對(duì)比,選擇優(yōu)方案。這既是在信息化之上疊加了智能化,做到智能計(jì)劃和分單;也是我們之前提到的點(diǎn)和線的區(qū)別,系統(tǒng)之間形成了聯(lián)動(dòng),更好地為前端服務(wù)。
同時(shí),在落地過程中,我們考慮到零擔(dān)訂單需要進(jìn)行二次或以上的中轉(zhuǎn)運(yùn)輸,使用App的方式追蹤在現(xiàn)實(shí)生活中較難實(shí)現(xiàn),就采用了小程序,從而完成過程中不同司機(jī)之間的訂單中轉(zhuǎn)交接,大程度地保證數(shù)據(jù)鏈條不中斷。
貨物送達(dá)后,司機(jī)拍攝客戶簽收后的訂單,通過App或者小程序上傳簽收單據(jù)的電子版本以及貨物照片。與此同時(shí),企業(yè)可以直接把物流數(shù)據(jù)通過API同步到終端系統(tǒng),終端客戶可以通過統(tǒng)一的經(jīng)銷商管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)查看,再一次形成了系統(tǒng)間的信息同步。
未來,供應(yīng)鏈數(shù)智化能力的構(gòu)建將成為制造業(yè)的核心能力之一。對(duì)于大批想要升級(jí)的企業(yè)來說,我們建議依照點(diǎn)-線-面的邏輯模型,穩(wěn)扎穩(wěn)打,逐步鏈接優(yōu)化。同時(shí),管理層需足夠重視,并組建起相關(guān)團(tuán)隊(duì),在充分了解原有業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)優(yōu)化方案。任何的轉(zhuǎn)型升級(jí)都不是一朝一夕,但我們堅(jiān)信,在這條路上,一定會(huì)有越來越多的同行者,讓中國(guó)制造業(yè)更加強(qiáng)大。