2024廣州國際汽車測試測量技術(shù)展覽會

Guangzhou International Automotive Testing Expo 2024

時間：2024年5月15-17日

地點：廣州保利世貿(mào)博覽館

參展聯(lián)絡：徐妍（手機號看聯(lián)系欄）

誠邀貴單位隆重參展——AUTO TECH 2024

綠色發(fā)展   科技創(chuàng)新

為什么參加AUTO TECH汽車測試測量技術(shù)展

AUTO TECH廣州汽車測試測量技術(shù)展是專注于華南地區(qū)的汽車質(zhì)量控制展覽會，是關(guān)于各種汽車測試解決方案的展如汽車電子測試、仿真測試、發(fā)動機測試、風洞測試、噪聲測試、材料測試、環(huán)境測試、機加工測量等，參加本次展會能夠幫您迅速擴展華南汽車業(yè)務。

※ 專題展介紹

廣州國際汽車測試測量技術(shù)展覽會是AUTO TECH 2024華南展專題展之一，將于2024年5月15-17日在廣州保利世貿(mào)博覽館盛大舉辦，與智能底盤技術(shù)展、汽車電子技術(shù)展、汽車輕量化技術(shù)展、自動駕駛技術(shù)展、智能座艙技術(shù)展、新能源汽車技術(shù)展等聯(lián)袂呈現(xiàn)；屆時將匯集全球500多家參展商向廣大汽車工程師展示先進的測試測量技術(shù)產(chǎn)品；同時大會將擬邀諸如廣汽、日產(chǎn)、豐田、本田、比亞迪、特斯拉、小鵬、蔚來、理想、東風、長安、上汽、吉利、長城、奇瑞、通用、奔馳、寶馬、大眾、一汽、博世、大陸、寧德時代、電裝、德賽西威、華為技術(shù)等汽車OEM廠商及Tier 1、零部件供應商的上萬名采購、技術(shù)工程師匯聚一堂，參加展會。

※ 參展范圍

第三方測試機構(gòu)、整車測試、各類數(shù)據(jù)捕獲、自動駕駛汽車模擬、自動駕駛汽車測試和驗證、5G及通信測試和驗證、駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)測試、電動動力總成測試、內(nèi)燃發(fā)動機和混合動力測試、續(xù)航里程測試、電磁兼容(EMC)測試、噪聲、振動與舒適性(NVH)分析、空氣動力學建模和測試、懸架和底盤測試及測試臺、電氣系統(tǒng)和電池測試、電子系統(tǒng)測試、聲學建模和測試、環(huán)境測試、毒性分析、結(jié)構(gòu)和疲勞測試、傳感器和轉(zhuǎn)換器、風洞測試、材料測試、整車測試臺、振動和沖擊測試、碰撞測試技術(shù)、測試模擬、乘員/行人安全、發(fā)動機/排氣測試、試車道模擬和實驗室測試、測功機、車輛動力學測試、材料測試、空氣動力學和風洞測試、振動和沖擊測試、聲學測試、機械測試、液壓測試、電氣系統(tǒng)測試、可靠性/生命周期測試、測試設施、自動測試設備(ATE)、燃料和集成系統(tǒng)測試、測試管理軟件、碰撞測試分析、輪胎測試、數(shù)據(jù)采集和信號分析、撞擊測試、電子和微電子系統(tǒng)測試、疲勞/斷裂測試、扭轉(zhuǎn)測試、組件測試、EMC /電氣干擾測試、結(jié)構(gòu)和疲勞測試、撞擊和碰撞測試、傳感器和轉(zhuǎn)換器、測試設施設計、質(zhì)量檢測和檢驗、遙測系統(tǒng)、車輛模擬、自動檢查、應力/應變測試、校準、實驗室儀器、軟件測試和開發(fā)、質(zhì)量管理解決方案、零部件加工及自動技術(shù)檢測方案、車身工藝檢測工程、測漏檢測等。

※ 誰來參觀

汽車測試專`業(yè)人士、汽車制造商、汽車零部件制造商、第三方檢測機構(gòu)等。

※ 同期論壇

同期汽車測試及質(zhì)量控制技術(shù)論壇議題包括不限于：

1、汽車電子與新能源汽車綜合測試方案

2、汽車傳感器、執(zhí)行器、點火裝置、ECU等測試

3、自動駕駛與測試

4、汽車動力和控制新技術(shù)的發(fā)展趨勢

5、汽車排放、四輪定位檢測新技術(shù)與方法

6、汽車制造在線檢測、零部件加工檢測

7、汽車NVH測試

8、新能源汽車三電系統(tǒng)測試

歡迎業(yè)界同仁踴躍報名參展，現(xiàn)正接受申請，請速與組織單位聯(lián)系，索取參展合同及展位平面圖！充分利用AUTO TECH 2024，鞏固您的市場地位！

知識科普：

激光雷達引領(lǐng)自動駕駛新方向，定點上車迎來量產(chǎn)拐點 

激光雷達是一種用于獲得三維位置信息的傳感器，通過發(fā)射和接收激光束，獲取空間的位置點信息（即點云），并根據(jù)這些信息進行三維建模，可以確定目標的位置、大小、外部輪廓等。激光雷達在距離和空間信息方面具有精度優(yōu)勢，搭載激光雷達的多傳感器融合感知方案可通過互補達到全環(huán)境感知能力，可為別自動駕駛提供安全冗余。特斯拉在感知領(lǐng)域引入占用網(wǎng)絡模型，在不定義具體物體的情況下，去確定物體在三維空間中的位置及速度運動，來實現(xiàn)類似激光雷達的感知效果。我們認為國內(nèi)主機廠在機器視覺算法進步的過程中，預計仍將激光雷達作為重要的補充傳感器，由此可減少在視覺領(lǐng)域所需積累的數(shù)據(jù)量，但長期來看需求或?qū)⒁婍?，未來主機廠預計將逐漸降低對激光雷達的依賴。通過技術(shù)迭代和大規(guī)模量產(chǎn)實現(xiàn)降本。激光雷達掃描方式從機械式到半固態(tài)是降本第1步?；旌瞎虘B(tài)式比機械式成本低的主要原因在：1）發(fā)射&接收端：相比于機械式激光雷達，激光器收發(fā)模塊數(shù)量明顯減少；2）掃描端：機械式收發(fā)模塊動，系統(tǒng)復雜度高，電機成本高+調(diào)整測試難度大。激光器收發(fā)芯片集成化+ MEMS 規(guī)?；慨a(chǎn)是降本第二步。---摘錄電子發(fā)燒友