更加關(guān)心你 1768-EWEB DCS系統(tǒng)

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在浩浩蕩蕩的工業(yè)化進程里，流程工業(yè)始終是濃墨重彩的一筆。，可持續(xù)發(fā)展理念成為全球共識，經(jīng)大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)5G等新一代信息技術(shù)加持的流程工業(yè)，業(yè)已成為節(jié)能減碳的“主戰(zhàn)場”。

釋放數(shù)據(jù)價值需要具備全局視角

數(shù)字經(jīng)濟在各行各業(yè)加速滲透疊加流程工業(yè)變革深度演進，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為助力流程工業(yè)高速發(fā)展的題中之義，是業(yè)界企業(yè)穿越市場不確定性迷霧的明燈。盡管很多流程工業(yè)企業(yè)早已把數(shù)字化轉(zhuǎn)型納入規(guī)劃，卻在實際實施過程中荊棘密布，難于找到切實可行的提升路徑。感知到業(yè)界企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型高效落地的迫切需求，西門子一方面為流程工業(yè)企業(yè)提供一體化軟件解決方案，夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建起覆蓋產(chǎn)品全生命周期的數(shù)字孿生工廠。另一方面幫助用戶充分釋放數(shù)字孿生工廠的數(shù)據(jù)價值，使之能夠真正地服務(wù)于生產(chǎn)效率的提升和工廠的穩(wěn)態(tài)運行。

具體而言，新建工廠借助COMOS等工程軟件系統(tǒng)，能夠在原生數(shù)字化工程數(shù)據(jù)庫中完成集成工程設(shè)計，并將數(shù)據(jù)沿襲至運營階段，建立企業(yè)的數(shù)字孿生數(shù)據(jù)庫。而在役工廠借助COMOS Brownfield Enablement解決方案，能夠獲取、合并及統(tǒng)一數(shù)據(jù)和文檔，解決數(shù)據(jù)源分散和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)問題，高效地進行數(shù)字化整合與轉(zhuǎn)換。同時，西門子也能夠幫助企業(yè)基于數(shù)字孿生實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過Mobile Worker Lite 數(shù)智工廠AR 移動應(yīng)用軟件，將工程設(shè)計數(shù)據(jù)、圖紙、文檔、三維模型和運行狀態(tài)等設(shè)備動靜態(tài)數(shù)據(jù)推送到現(xiàn)場工作人員的手持終端，在手機、平板、智能眼鏡等移動應(yīng)用設(shè)備中即可完成眾多業(yè)務(wù)場景的處理。

無論是新建工廠還是在役工廠，預測性維護技術(shù)都已成為工廠智能化的驅(qū)動力之一。在實現(xiàn)預測性維護的過程中，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。通過對設(shè)備運行數(shù)據(jù)的收集、處理和分析，提取出有用的信息，以監(jiān)測設(shè)備的狀態(tài)和預測故障。西門子推出的基于人工智能的軟件平臺SiePA（Siemens Predictive Analytics），集成了工業(yè)人工智能與工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將預測功能從 “預測性維護”擴展到 “預測性優(yōu)化”，并內(nèi)置眾多行業(yè)知識與經(jīng)驗，整合了130余個模型模板和1200多個標準故障解決方案，有助于幫助企業(yè)控制風險、提高設(shè)備可靠性、優(yōu)化生產(chǎn)效率、增強數(shù)據(jù)洞察力。SiePA還可以與DCS系統(tǒng)（如SIMATIC PCS 7 / PCS neo）相結(jié)合，實現(xiàn)“AI+DCS” 加強控制，助力企業(yè)在穩(wěn)定提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時提升生產(chǎn)效率。

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