汽車零部件無(wú)損探傷，低溫老化實(shí)驗(yàn)

在測(cè)試用例充分覆蓋了需求的情況也是有效的，需要測(cè)試用例充分考慮ISO25010，并經(jīng)開發(fā)、測(cè)試、產(chǎn)品等認(rèn)真評(píng)審。

4.3.1.2 外部成熟度指標(biāo)

估計(jì)潛在故障密度：

衡量系統(tǒng)中有多少缺陷可能在未來(lái)出現(xiàn)故障。該指標(biāo)取決于本章前面所討論的可靠性增長(zhǎng)估計(jì)模型。該指標(biāo)的計(jì)算公式如下：X = {abs(A1 - A2)} / B 。

A1是系統(tǒng)中潛在缺陷的預(yù)測(cè)總數(shù)，A2是實(shí)際發(fā)生故障的總數(shù)，B是產(chǎn)品尺寸。要獲得潛在缺陷的預(yù)測(cè)數(shù)量，您需要計(jì)算在指定試驗(yàn)期內(nèi)通過測(cè)試發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量，然后使用可靠性增長(zhǎng)模型預(yù)測(cè)未來(lái)的故障數(shù)量。實(shí)際發(fā)現(xiàn)的故障數(shù)量來(lái)自事故報(bào)告。有趣的是，標(biāo)準(zhǔn)并沒有規(guī)定如何測(cè)量尺寸（B）；只要在可靠性增長(zhǎng)模型中使用相同的測(cè)量方法，就沒有關(guān)系。一些企業(yè)傾向于KLOC（數(shù)千行源代碼），而另一些企業(yè)則傾向于測(cè)量功能點(diǎn)。

實(shí)際故障數(shù)量很有可能超過估計(jì)數(shù)量。標(biāo)準(zhǔn)建議重新估算，如果出現(xiàn)這種情況，可以使用不同的可靠性增長(zhǎng)模型。該標(biāo)準(zhǔn)還指出，在實(shí)際發(fā)現(xiàn)故障較少的情況下，不應(yīng)該僅僅為了使系統(tǒng)看起來(lái)更好而估計(jì)更多的潛在缺陷。我們相信這種情況永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生！

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