控制器 變頻器 模塊 1794-OB8 安全性高 耐用性強(qiáng)

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淮河能源控股集團(tuán)潘集電廠（以下簡稱為：潘集電廠）二期2×660MW超超臨界燃煤機(jī)組工程已正式開工，目前正在如火如荼地建設(shè)中?；春幽茉纯毓杉瘓F(tuán)是中國企業(yè)500強(qiáng)和安徽省重點(diǎn)企業(yè)之一、全國14個(gè)億噸級(jí)煤炭基地和6個(gè)大型煤電基地之一，同時(shí)也是安徽省煤炭產(chǎn)量規(guī)模、電力規(guī)模大的企業(yè)，擁有控股、參均股電廠27座，電力總裝機(jī)規(guī)模3781萬千瓦。

今年3月，國家能源局發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見》，強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)傳統(tǒng)能源與數(shù)字化智能化技術(shù)相融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，釋放能源數(shù)據(jù)要素價(jià)值潛力，構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系。

在此背景下，淮河能源集團(tuán)潘集電廠二期工程作為國家《長三角區(qū)域能源一體化高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃》和安徽省“十四五”規(guī)劃、省重點(diǎn)調(diào)度項(xiàng)目，將依托施耐德電氣在潘集電廠一期建設(shè)中的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)積累、應(yīng)用實(shí)踐及交付成果，致力于打造成現(xiàn)代化綠色能源基地的示范項(xiàng)目。

潘集電廠一期工程建設(shè)：從0到1打造智慧電廠

今年年初，潘集電廠一期項(xiàng)目順利全面投產(chǎn)，是淮河能源集團(tuán)個(gè)獨(dú)立自主全資投資建設(shè)的、也是施耐德電氣參與的660MW超超臨界機(jī)組建設(shè)項(xiàng)目。以打造行業(yè)的智慧電廠優(yōu)質(zhì)范例為目標(biāo)，施耐德電氣基于國家電力標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合潘集電廠（一期）實(shí)際情況，從規(guī)劃設(shè)計(jì)、裝機(jī)試運(yùn)行，到交付投產(chǎn)，共完成11份可復(fù)制、可復(fù)用的集團(tuán)級(jí)數(shù)字化移交標(biāo)準(zhǔn)文件，同時(shí)在其原設(shè)計(jì)院16500個(gè)KKS編碼的基礎(chǔ)上，擴(kuò)增至超5萬個(gè)KKS編碼，幫助潘集電廠建立了全廠統(tǒng)一、覆蓋全與高質(zhì)量的數(shù)字資產(chǎn)。

聚焦潘集電廠“虛擬電廠”建設(shè)，施耐德電氣為其“創(chuàng)新工作室”部署了基于數(shù)字孿生技術(shù)的AVEVA AIM 數(shù)字化交付系統(tǒng)，通過對(duì)電廠進(jìn)行1:1還原物理場(chǎng)景的三維建模，構(gòu)建出三維可視化報(bào)表，不僅實(shí)現(xiàn)了電廠數(shù)據(jù)資料的可視化，還與生產(chǎn)運(yùn)行管理系統(tǒng)打通數(shù)據(jù)集成，搭建了面向全生命周期的資產(chǎn)設(shè)備信息門戶。平臺(tái)內(nèi)自動(dòng)化、智能高效的多源數(shù)據(jù)處理中心，可構(gòu)建基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，配合單點(diǎn)登錄功能等，進(jìn)一步促成了潘集電廠“三分鐘計(jì)劃”，即可在三分鐘內(nèi)獲取電廠所有工程及運(yùn)維信息，能有效減少數(shù)據(jù)檢索時(shí)間及人力成本，提高人員工作效率。此外，通過將AVEVA AIM 數(shù)字化交付系統(tǒng)與AVEVA Engage觸控決策大屏決策系統(tǒng)結(jié)合，潘集電廠在今后處理應(yīng)急情況時(shí)，可獲取實(shí)時(shí)信息，有效優(yōu)化整體運(yùn)維和決策效率。經(jīng)雙方聯(lián)合改造，“創(chuàng)新工作室”已升級(jí)為更高端、更智能的新型智慧電廠展示平臺(tái)，賦能一線職工更好地交流和學(xué)習(xí)。

為保障電力生產(chǎn)的安全性和穩(wěn)定性，潘集電廠需要持續(xù)對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，及時(shí)捕捉設(shè)備失效的早期跡象，提前介入診斷并采取預(yù)防措施。通過部署施耐德電氣AVEVA Predictive Analytics預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，工人由被動(dòng)檢修轉(zhuǎn)為主動(dòng)消缺、從事后故障處理轉(zhuǎn)向事前缺陷管理，通過在線點(diǎn)檢和失效預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了電廠故障預(yù)警與智能運(yùn)維。同時(shí)，系統(tǒng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法搜集、分析海量歷史數(shù)據(jù)，幫助電廠建立了的運(yùn)行模型，能智能識(shí)別設(shè)備狀態(tài)和外部環(huán)境變化，實(shí)現(xiàn)工況脫敏并降低誤報(bào)率，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升整體運(yùn)營效率。為貫通潘集電廠診斷知識(shí)的積累、融合與傳承，施耐德電氣基于自身過去幾十年的設(shè)備診斷經(jīng)驗(yàn)積累，在系統(tǒng)中預(yù)置診斷知識(shí)庫，可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行不斷的擴(kuò)充和完善。據(jù)德勤（Deloitte）報(bào)告分析，借助施耐德電氣預(yù)測(cè)性維護(hù)軟件，企業(yè)可大幅減少設(shè)備非停、降低維修及材料成本，并提高機(jī)組發(fā)電效率，預(yù)計(jì)平均投資回報(bào)周期為14.5個(gè)月。

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