談大數據時代物流管理信息化升級

經過“互聯(lián)網+物流管理”改革，物流企業(yè)在物流管理方面已經實現信息管理系統(tǒng)應用，借助自動化辦公與全過程物流信息跟蹤，提高了物流管理效率。目前，正值“大數據+物流管理”建設新階段，伴隨著數據分析技術的持續(xù)性運用，將全面升級物流信息化管理水平。本文以大數據時代物流管理信息化升級探析作為研究題目，具體探析中，簡述了大數據時代本質和大數據技術特征；剖析了大數據時代物流管理信息化升級的必要性；并以此為基礎，分別從物流管理信息化標準設置、數據庫建設、數據分析技術應用、人力資源配置四個層面，進行了具體討論。物流管理信息化管理以物流企業(yè)實際的產業(yè)鏈條密切對應，將訂單處理、貨物入庫、貨物存儲、貨物裝車、貨物運輸、貨物中轉、貨物送達簽收、貨物簽收后的服務等環(huán)節(jié)，進行了統(tǒng)一管理，實現了每一物品由訂單到簽收各環(huán)節(jié)的信息一致記錄與全程可跟蹤管理。因而，從管理效率方面看，物流管理信息化在實質上提高了物流管理效率，減少了物流管理各環(huán)節(jié)的損失，提高了物流管理的效用生產效率。然而，在大數據時代，通過區(qū)分、比較信息化管理和數據化管理的差別，物流企業(yè)也認識到了物流管理信息化的不足之處，未能實現各類生產要素方面的高效配置。因此有必要在大數據時代推進物流管理信息化升級。

大數據時代概述

（一）大數據時代的本質從本質方面看，大數據時代旨在將現實世界中的各類事物，轉換為數據，為其賦予可計算性，并借助數據分析技術，實現對各類事物的預測分析，進而提供相對的解決方案，有利于促進現場世界各類任務的有效完成。一些學者也將其稱為“科學預測學”。

（二）大數據技術的特征從特征方面看，大數據技術擁有所謂的“4V”特征?！?V”分別指的是：Volume——體量大、Variety——種類多樣、Velocity——高速運行和傳播、Value——價值密度低。具體而言，對于大數據技術的應用，可以處理正在呈數量級增長的海量數據，針對不同類型的數據實施同步采集、高效獲取、快速傳輸、集中分析。并且按照數據中心處理與企業(yè)各管理部門的信息管理系統(tǒng)的通信連接路徑，將預測結果分布分發(fā)到各個部門，為其快速處理各項業(yè)務提供參考信息等。以物流企業(yè)的物流管理為例，就可以利用大數據技術，對各個物流管理環(huán)節(jié)，實施綜合分析，并使各個管理部分在各自的管理環(huán)節(jié)，按照預測結果與參考信息，快速調配資源，提高各環(huán)節(jié)之間的對接效率，提高整個物流服務產業(yè)鏈條的運營效率。

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